|
Кількість
|
Вартість
|
||
|
|
|||

- Гарантія якості
- Доставка 1-3 дні
- Відсилання без передоплати
- Оплата у разі отримання або на карту
Глибоке навчання з підкріпленням (глибоке RL) поєднує два підходи до машинного навчання. У ході такого навчання віртуальні агенти навчаються вирішувати послідовні завдання щодо прийняття рішень. За останнє десятиліття було багато неординарних досягнень у цій галузі — від однокористувальних і розрахованих на багато ігор, таких як го і відеоігри Atari і Dota 2, до робототехніки.
Ця книга - введення в глибоке навчання з підкріпленням, що унікально комбінує теорію та практику. Автори починають оповідання з базових відомостей, потім докладно пояснюють теорію алгоритмів глибокого RL, демонструють їх реалізації на прикладі програмної бібліотеки SLM Lab та наостанок описують практичні аспекти використання глибокого RL.
Керівництво ідеально підійде як для студентів, які вивчають комп'ютерні науки, так і для розробників програмного забезпечення, які знайомі з основними принципами машинного навчання та знають Python.
Автор - Грессер Л., Кенг Ст.
Палітурка - м'яка
